（来源：上观新闻）
GPU使用📞的HBM读写慢，🛥💠是推理过程中的根🇲🇺本瓶颈，每🇧🇹😩生成一个to🤼♂️🥕ken，一❄个70亿参数模🛷☕型需要🏯🔴搬运约140GB🇹🇴🇹🇴数据，频率极👲高，HBM跟💧不上🆘😂。
但他起家🇾🇹的方式，是先把🇦🇩⭐火箭能力🍫🇯🇴狠狠干出来，再把🗳更多业务一层层压⏫🥰上去🇧🇬🍿。对于“AI只🖖是矩阵乘法📣🇲🇷，TPU🇮🇹天然更适合”🦇👩🎤的论点，他的🥗👩👩👧👦特黄特黄5000反驳很🐏👟有力，他认为🇳🇷❄，矩阵乘法🐇4️⃣是AI的重要😸组成，但并💚非全部🏒。
“随着人形机🌹🚬器人从👩🚀表演级走向🍤🚁消费级、服务级，🇮🇱对长时间工🛴作的要求会👳⬇逐渐增高，〰🔘对液冷散热🐾的需求也会🔮🐍增大🎶。
